в мес. концепция стала основой нового контракта для Газпромнефть ТЛК
Превращаю сложные бизнес‑процессы в понятные цифровые продукты
15+ лет проектирую B2B- и Enterprise‑системы для промышленности, логистики, EdTech и SaaS. Создаю продукты с нуля, развиваю дизайн‑команды и довожу решения от исследования до запуска.






* Многие примеры находятся в стадии концепта. Реальные рабочие макеты под NDA
Проектирование сложных продуктов, дизайн‑лидерство и запуск enterprise‑решений.
Не просто интерфейсы.
Цифры, важные для бизнеса.
уменьшение простоев техники в промышленном кейсе
ускорение реакции операторов на отклонения
ROI цифровой автоматизации процессов
Ключевые проекты
Кейсы показывают, как дизайн влияет на операционные метрики, скорость принятия решений и запуск новых направлений бизнеса.
Цифровая платформа управления горнодобывающим предприятием
Экосистема для диспетчеров, руководителей и операторов спецтехники: планирование, контроль, сменные задания, отклонения и поддержка решений.
Исходная ситуация
На предприятии заказчика управление работами во многом строилось на бумажных документах и устной коммуникации. Наряды-задания выдавали на бумаге, рейсы фиксировали механическими счётчиками, а обращения операторов передавали по рации через помощников. Информация о неисправностях и авариях поступала диспетчеру с задержкой, иногда — только к концу рабочего дня.
Что изменила система
Централизованная система объединила данные с датчиков и бортовых устройств, позволив отслеживать ситуацию на предприятии в реальном времени. Диспетчеры получили возможность быстрее реагировать на события, перераспределять задачи и сокращать простои техники. Система также позволила планировать буровые работы и заранее резервировать технику для погрузки и доставки руды. Решение проектировалось для двух предприятий и охватывало диспетчерский центр, аналитику, веб-платформу и рабочие места операторов на борту техники.
Мой вклад и полевые исследования
Я был единственным Product Designer на продукте и отвечал за UX/UI всей системы в составе команды разработки. Работал с задачами от владельца продукта, стейкхолдеров и технического руководителя. Проводил полевые исследования: изучал работу операторов, наблюдал за техникой в условиях добычи и лично участвовал в замерах буровых скважин. На основе наблюдений и интервью анализировал потребности пользователей, составлял CJM, проектировал UX-архитектуру и проверял решения на прототипах.
Проектные ограничения
Проектирование для горнодобывающей отрасли требовало учитывать реальные условия работы. Полевые исследования нередко выявляли расхождения между потребностями операторов и представлениями руководства о том, какие данные нужны в кабине техники. Эти наблюдения помогали определять состав информации, её приоритеты и способ отображения в интерфейсе.
Сценарии проверки
Для оценки эффективности системы выбрали несколько частых сценариев: препятствие на дороге, срочную смену задания, поломку и запрос на эвакуацию, получение и подписание маршрутного листа. До автоматизации многие из этих процессов требовали личного присутствия. За новым заданием сотрудник шёл в пункт выдачи, а при поломке мог вызывать транспорт, ехать в технический отдел и устно объяснять проблему.
Автоматизация процессов
После внедрения системы часть событий стала фиксироваться и передаваться автоматически. Информация, требующая уточнения или подтверждения, поступала на бортовое устройство оператора или рабочее место диспетчера. Это сократило число ручных действий и промежуточных звеньев в коммуникации. Перепланирование работ, привлечение резервной техники и оповещение служб стали происходить быстрее, а сведения о событиях сохранялись в отчётах для руководителей.
Измеримый результат
Полевые замеры показали заметное сокращение времени на выполнение сценариев. Например, получение нового задания занимало 2–3 минуты вместо прежних 30 — в 10–15 раз быстрее. Дополнительным результатом стала единая база данных о работе предприятия: накопленную информацию можно было использовать для отчётности, планирования работ и оценки будущих рисков. Решение было доведено до этапа промышленного тестирования.
Бизнес-задача
Свести управление добычей, транспортировкой и сменными заданиями в единую систему для двух предприятий.
Результат
- Платформа покрыла диспетчерский центр, аналитику и рабочие места операторов.
- Ключевые сценарии переведены из ручного контроля в цифровой контур.
- Решение вышло на промышленное тестирование.
Мой вклад
- Единственный Product Designer на продукте.
- Полевые исследования, CJM, UX‑архитектура и прототипы.
- Веб‑платформа для диспетчеров и мобильные интерфейсы для техники.
Интерфейсы продукта
Dashboards · Tablets · Planning















Springer Nature / Macmillan Education — платформа управления образовательным контентом
Рабочая среда для авторов, редакторов и продакшен‑команд, которые создают и согласуют образовательный контент.
Контекст продукта
Macmillan Education — образовательное подразделение группы Springer Nature, которое выпускает учебные материалы и цифровые инструменты для обучения. Для подготовки контента компания использует собственное программное обеспечение, разработанное международной командой.
Задача
Авторы учебных материалов регулярно сталкивались с трудностями при работе в системе и обращались в службу поддержки. Чтобы устранить причины этих обращений, команда привлекла меня как единственного Product Designer на направлении. Моей задачей было пересмотреть пользовательские сценарии, механику взаимодействия и визуальный язык продукта.
Исследование
Я проводил интервью со стейкхолдерами, владельцами продукта, разработчиками и пользователями, чтобы выявить основные проблемы и определить приоритеты доработок. Особого внимания требовали инструменты работы с большими объёмами текста и вложенными структурами данных, навигация по каталогам, иконки и формы комментариев. Интервью, демонстрации и обсуждения решений с международной командой проходили на английском языке.
Перепроектирование системы
Параллельно с решением текущих задач я разрабатывал обновлённый интерфейс всей системы: устранял устаревшие и несогласованные элементы, сокращал лишние действия и предлагал автоматизацию повторяющихся операций. Пересобирал сценарии создания, редактирования, проверки и согласования контента, проектировал дерево активностей, комментарии, роли и статусы материалов. Целью было сделать подготовку материалов проще, а поведение инструментов — понятнее и предсказуемее.
Результат
В результате удалось упростить навигацию по каталогам и восприятие их структуры, улучшить работу с контентом и добавить новые возможности редактирования. Комментарии и статусы стали понятнее для участников распределённого процесса. Пользователи получили инструменты, которые помогали быстрее решать повседневные задачи при подготовке учебных материалов.
Измерение эффекта
На этапе первоначального исследования мы зафиксировали время выполнения ключевых задач. Сравнение с результатами после переработки интерфейса показало сокращение времени подготовки материалов. При этом система стала функциональнее: в ней появились возможности редактирования, которых раньше не было.
Бизнес-задача
Сократить трение в редакционном процессе и сделать сложную структуру учебных материалов управляемой.
Результат
- Пересобраны сценарии создания, ревью и согласования контента.
- Улучшена работа с древовидной структурой активностей.
- Сценарии комментариев и статусов стали прозрачнее для распределённых команд.
Мой вклад
- Единственный Product Designer на направлении.
- Проектирование сложной content operations платформы.
- Демо, интервью и обсуждения решений на английском.
Интерфейсы CAPE
Authoring · Review



AnyLogic — новый веб‑продукт для инженерной платформы
Переход сложной симуляционной логики из desktop‑паттернов в современный web‑продукт для профессиональных пользователей.
О продукте
AnyLogic — программа для моделирования бизнес-процессов и сложных систем: производства, логистики, транспорта и работы людей. Она позволяет проверять разные сценарии в виртуальной среде и оценивать последствия решений до их внедрения в реальности. Среди пользователей продукта — крупные международные компании.
Переход в веб
Исторически основной средой создания моделей было десктопное приложение. Команда, к которой я присоединился, работала над переносом этого опыта в веб-среду. Важно было сохранить возможности профессионального инженерного инструмента и одновременно снизить сложность пользовательских сценариев. Также предстояло решить накопившиеся проблемы: многие вопросы регулярно повторялись в обращениях в службу поддержки.
Моя роль
Я был единственным Product Designer в команде и отвечал за UX нового веб-продукта. Моей задачей было проанализировать и приоритизировать пользовательские проблемы, разработать новый визуальный язык интерфейса и создать дизайн-систему. Параллельно я проверял решения на пользователях и фиксировал результаты для дальнейших улучшений.
Область работы
Работа охватывала как общую структуру интерфейса, так и отдельные инструменты: рисование кривых Безье, отображение связей между объектами на боковой панели и холсте, размещение библиотек и их иконок, поведение полей и форм. Я также создавал и адаптировал иконки, разрабатывал новый дизайн сайта документации и консультировал коллег по интерфейсным решениям.
Исследование и коммуникация
В процессе я анализировал обращения в поддержку, общался со стейкхолдерами, защищал решения перед владельцами продукта и уточнял технические возможности у разработчиков. Демонстрации, обсуждения и итерации проходили вместе с международной командой. Тестирования проводили с двумя группами: специалистами, которые создают модели, и пользователями, которые работают с готовыми моделями.
Проверка решений
Мы проверяли разные варианты расположения инструментов, в том числе их перенос из боковой панели в верхнюю часть интерфейса. Решения, которые не подтверждали свою эффективность на тестах, пересматривали или откатывали. Упрощали и автоматизировали действия при создании моделей, дорабатывали механику рисования и соединения блоков на холсте. Для единообразного поведения интерфейса я создал библиотеку компонентов с различными состояниями.
Результат
В сжатые сроки команда подготовила MVP веб-продукта, который стал частью направления AnyLogic Cloud. Основным критерием успеха стала самостоятельность пользователей: на тестировании 9 из 10 участников без ошибок выполняли предложенные задачи в новой среде. Мы также фиксировали сокращение количества промежуточных действий при создании и редактировании моделей.
Бизнес-задача
Собрать MVP веб‑продукта без потери мощности профессионального инженерного инструмента.
Результат
- Спроектирован MVP нового продукта.
- Решение стало частью направления AnyLogic Cloud.
- Сложные сценарии получили более понятную web‑структуру.
Мой вклад
- Единственный Product Designer.
- UX сложной инженерной платформы.
- Демо, фидбек и итерации с международной командой.
Концепции веб‑продукта
Web product · MVP




ИТМО — куратор магистерских дипломных работ
Помогал студентам превращать исследования, прототипы и интерфейсы в зрелые продуктовые кейсы.
Контекст
В ИТМО я работал с магистерскими дипломами на стыке исследования, дизайна и продуктовой аргументации. Студентам часто нужно было не просто нарисовать интерфейс, а объяснить, какую проблему он решает и почему выбранный подход имеет смысл.
Что я делал
Помогал формулировать проблему, проверять гипотезы, собирать структуру кейса, разбирать прототипы, сценарии и презентацию результата. На консультациях мы отдельно смотрели на связь между исследованием, UX‑решением и защитой проекта, а также оценивали итоговый результат работы.
Результат
Мой вклад был в том, чтобы сделать студенческие проекты ближе к реальной продуктовой практике: с понятным контекстом, пользовательской логикой, аргументированными решениями и аккуратной историей для защиты.
Задача
Развивать у студентов продуктовую логику: от проблемы и исследования до аргументации решения.
Результат
- Курирование магистерских дипломных работ.
- Развитие продуктового мышления у студентов.
- Подготовка к защите и презентации решений.
Мой вклад
- Консультировал по UX/UI и продуктовой логике.
- Разбирал исследования, сценарии и прототипы.
- Оценивал итоговый результат работы.
- Давал менторскую обратную связь по кейсам.
Газпромнефть — G‑Manager и транспортно‑логистический контур
Операционные продукты для сети АЗС и логистики топлива: мобильная CRM, контроль нарушений, BI и пресейл нового направления.
Контекст
В Газпромнефть задачи были связаны с операционной эффективностью: мобильная CRM для АЗС, контроль нарушений, логистический BI и пресейл нового направления для крупного enterprise‑клиента.
Что я делал
Я проводил разбор процессов, интервью и полевые исследования, собирал пользовательские сценарии, проектировал интерактивные концепции и помогал упаковать продуктовую идею так, чтобы её можно было обсуждать с бизнесом и продавать как направление.
Решения и эффект
Работа шла вокруг снижения ручного контроля и превращения сложной логистики в понятный интерфейс принятия решений. Концепция помогла сформировать коммерческое предложение, стала основой крупного контракта и получила корпоративную премию «НИКА».
Бизнес-задача
Показать, как цифровой продукт может снизить ручной контроль и открыть новое направление работ в логистике.
Результат
- Концепция стала основой контракта около 60 млн рублей в месяц.
- Продуктовая упаковка помогла продать направление крупному enterprise‑клиенту.
- Проект отмечен корпоративной премией «НИКА».
Мой вклад
- Полевые исследования, интервью и разбор процессов.
- Интерактивные концепции для пресейла.
- Менторинг дизайнера на старте проекта.
Интерфейсы и концепции
CRM · Logistics · Prototypes





Премия «НИКА» за вклад в развитие бизнеса
Награда Рексофт в номинации «За особые заслуги» после привлечения нового направления работ для Газпромнефть ТЛК.
Эта история — редкий пример, когда UX-концепция напрямую связана с новым контрактом и бизнес-результатом.
Почему компании доверяют мне сложные продукты
Быстро погружаюсь в предметную область
Горнодобыча, логистика, банки, EdTech, симуляционное ПО.
Говорю с бизнесом и разработкой
Технический бэкграунд помогает понимать ограничения и защищать решения.
Работаю как Lead
Создавал дизайн-команды, нанимал дизайнеров, менторил специалистов.
Ускоряю работу AI‑инструментами
Использую ChatGPT, Codex и Cursor для исследований, гипотез и быстрых продуктовых итераций.
Готов обсудить продуктовую роль в Enterprise, B2B или промышленной автоматизации.
Константин Киргинцев
Удаленная работа, гибрид, релокация
+7 981 978-85-48 kirgintcev@gmail.com Telegram: @kirgincev